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Élu·e de la République
Julie Laernoes
44 ansLoire-Atlantique · 4ᵉ circonscription2 mandats
LE1
Mandats actifs
4 ans
Ancienneté
2
Territoires
0
Mentions médias
Le terrain
Mandats & fonctions
Députée
Loire-Atlantique · 4ᵉ circonscription
juil. 2024 → en cours
Les Écologistes – Europe Écologie Les Verts
Source RNEDéputée
quatrième circonscription de la Loire-Atlantique
juin 2022 → juin 2024· seizième législature de la Cinquième République française
groupe écologiste
Source WikidataRéalité vs médias
Activité institutionnelle
Confronter l'activité réelle de l'élu·e — votes, présence, temps de parole — à son exposition médiatique mesurée par Vigie Citoyenne.
Écart médias ↔ réalité
30 derniers jours · comparé à 465 député·e·s actifs·ves
Sous-médiatisé·eSur-médiatisé·e
Très actif·ve au Parlement mais peu relayé·e dans les médias : travailleur·se de l’ombre.
Activité réelle
131
Analyse
Couverture médiatique
Répartition thématique, marqueurs lexicaux et articles récents mentionnant Julie Laernoes.
Influence
Lobbying & financement
Rencontres avec des représentants d'intérêts déclarées à la HATVP.
Réseau
Nominations au Journal Officiel
Postes occupés et nominations signées publiés au JORF — portes tournantes & réseaux de cooptation.
À venir
Réseau de nominations
Postes occupés et nominations signées au Journal Officiel (portes tournantes & réseaux de cooptation).
Source · Journal Officiel — API PISTE (Légifrance)
Vérification
Intégrité des données
Concordance des identifiants officiels entre les différentes sources open data.
Cross-check identité
Vérification multi-source des identifiants officiels
2 OK
ID PoligraphPoligraph
Source : PG-000297Attendu : PG-000297
Confiance : 90%
ID WikidataPoligraph
Source : Q112650708Attendu : Q112650708
Confiance : 90%
Wikidata
Julie Laernoes
Naissance1982-07-03
Professionpersonnalité politique
NationalitéFrance
Voir sur WikidataTransparence
Sources & licences
Chaque indicateur de cette fiche s’appuie sur des données publiques traçables. Suivez les liens pour vérifier la donnée à la source.
Rapprochement entre données institutionnelles et entités médiatiques via la clé de normalisation du pipeline (`normalize_entity_key`). Les écarts reflètent les données disponibles à l'instant T.