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Élu·e de la République
Marie-France Lorho
61 ansVaucluse · 4ᵉ circonscription1 mandat
RN1
Mandats actifs
2 ans
Ancienneté
1
Territoires
Le terrain
Mandats & fonctions
Réalité vs médias
Activité institutionnelle
Confronter l'activité réelle de l'élu·e — votes, présence, temps de parole — à son exposition médiatique mesurée par Vigie Citoyenne.
Couverture médiatique
1 article citant Marie-France Lorho
Spectre idéologique de la couverture
Gauche 0%Centre 100%Droite 0%
Analyse
Couverture médiatique
Répartition thématique, marqueurs lexicaux et articles récents mentionnant Marie-France Lorho.
Lexique
Champ lexical
Marqueurs détectés par Vigie Citoyenne dans les articles mentionnant cette entité
AUTRESOCIAL
Champ lexical par média
Marqueurs lexicaux associés à cette entité, ventilés par source
Boulevard Voltaire
discrimination
euthanasie
référendum
1
1
1
Intensitémax : 1
Influence
Lobbying & financement
Rencontres avec des représentants d'intérêts déclarées à la HATVP.
Réseau
Nominations au Journal Officiel
Postes occupés et nominations signées publiés au JORF — portes tournantes & réseaux de cooptation.
À venir
Réseau de nominations
Postes occupés et nominations signées au Journal Officiel (portes tournantes & réseaux de cooptation).
Source · Journal Officiel — API PISTE (Légifrance)
Vérification
Intégrité des données
Concordance des identifiants officiels entre les différentes sources open data.
Cross-check identité
Vérification multi-source des identifiants officiels
2 OK
ID PoligraphPoligraph
Source : PG-000188Attendu : PG-000188
Confiance : 90%
ID WikidataPoligraph
Source : Q37946793Attendu : Q37946793
Confiance : 90%
Données Wikidata
Identifiants et repères biographiques structurés
femme politique française
Identité
Parcours politique
Partis politiques
Ligue du Sud
Carrière
Postes exercés
député français2024
conseiller communautaire du Pays Réuni d'Orange2014
conseiller municipal d'Orange
Transparence
Sources & licences
Chaque indicateur de cette fiche s’appuie sur des données publiques traçables. Suivez les liens pour vérifier la donnée à la source.
Rapprochement entre données institutionnelles et entités médiatiques via la clé de normalisation du pipeline (`normalize_entity_key`). Les écarts reflètent les données disponibles à l'instant T.